Cursos y capacitaciones
Formación a medida en estadística, muestreo, ciencia de datos e inteligencia artificial
Llevo más de dieciocho años enseñando probabilidad, estadística, econometría, ciencia de datos y metodología en carreras de grado y de posgrado, y he dictado cursos de extensión para la Sociedad Argentina de Estadística y seminarios de posgrado. Esa experiencia se traduce en capacitaciones que parten de los problemas concretos de cada organización y terminan con el equipo capaz de resolverlos por su cuenta.
Modalidades
- In company: contenidos adaptados a los datos y procesos del cliente.
- Abiertos: cohortes con inscripción individual, en formato virtual.
- Presencial o virtual sincrónico, con materiales, ejercicios y grabaciones según el caso.
- Duración flexible, desde talleres de 8 horas hasta trayectos de 40 horas o más.
- Certificado de asistencia o aprobación, según se acuerde.
Catálogo
Inicial · 12 h
Estadística para decidir
Para quienes no son especialistas: leer datos, interpretar promedios, porcentajes, márgenes de error y gráficos sin caer en trampas frecuentes.
Intermedio · 16 h
Muestreo y diseño de encuestas
Tamaño de muestra, estratificación, conglomerados, ponderación y no respuesta, con ejercicios sobre relevamientos reales.
Inicial · 8 h
Diseño de cuestionarios
Cómo formular preguntas, construir escalas, evitar sesgos de redacción e implementar formularios digitales confiables.
Inicial · 20 h
Análisis de datos con R o Python
Desde cero hasta el informe reproducible: importación, limpieza, visualización y tabulados.
Intermedio · 24 h
Ciencia de datos aplicada
Regresión, clasificación, árboles y ensambles, validación cruzada y comunicación de resultados para el negocio.
Inicial · 8 h
IA generativa para el trabajo con datos
Uso responsable de asistentes de IA para programar, analizar y redactar, con criterios de verificación y de protección de datos.
Avanzado · 20 h
Econometría y series de tiempo
Modelos de regresión, datos de panel, pronósticos y evaluación de impacto para analistas y economistas.
Avanzado · 16 h
Aprendizaje por refuerzo
Fundamentos y aplicaciones de agentes que aprenden por interacción, con implementación en Python.
Antecedentes docentes recientes
- Cursos de Introducción a Python, Aprendizaje por refuerzo y Medición de la pobreza para la Sociedad Argentina de Estadística (2025).
- Seminario de posgrado Aprendizaje por refuerzo, Universidad Austral (2026).
- Minería de datos y sus aplicaciones para economía y finanzas, Universidad Tecnológica Nacional (2026).
- Cátedras de Probabilidad y Estadística, Investigación Operativa y Proyecto Final de Grado (Universidad de la Cuenca del Plata) y de Metodología Cuantitativa y Cualitativa (Universidad Católica de Santa Fe).